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“在AI的浪潮下，你很可能在两年后就会后悔今天没有去做的事情。”
— AI4GOOD
AI浪潮无处不在。新闻、社交媒体、公司会议、咖啡店闲聊，似乎每个人都在谈论AI如何改变一切，基于LLM（大语言模型）的AI工具也层出不穷——从日常生活工作到各行各业的运作。
你可能会感到疑惑，AI真的如此重要吗？AI对于当前的我以及我所在的企业/组织有直接影响吗？如果不接触AI我会跟不上时代的步伐吗？我实在没有时间研究AI且无从下手怎么办？
开始的第一步，比想象得更简单。我们将通过两则人物故事与GOOD方法论，带你了解如何从初识AI到“善用”AI、让AI从简单的工具变为企业/组织增长的助推器。
无论你处于哪个行业、何种职位，拥抱AI的你可以捷足先登、脱颖而出。
Danny是一家新能源汽车企业的培训师。随着公司规模的扩大，Danny 1人要负责200名销售人员的培训，设计教案加上讲课占据了他全部时间。学员反馈却表示Danny老师无法根据大家不同的能力和学习进展编排更针对性的课程，也没法在课后进一步回答个人学员提出的问题。
疲惫的Danny感到沮丧，他认为传统的讲课模式不足以满足如今的培训需求，他自己也不该受困于无止境的文案工作中，而应该更聚焦于与学员之间的互动和辅导。
Danny偶然参加了一次AI创新研讨会（Workshop），眼前一亮，AI或许可以帮他一起设计培训教案。在与领导Sarah分享了这个想法并得到支持后，Danny开始尝试使用AI工具，他惊讶地发现，只需通过简短对话，AI就能像一位实习生般帮他收集整理资料，甚至可以像一位同事般与他讨论教学思路并共同设计出教案内容。
Danny从自己埋头苦干变成了与AI“新伙伴”并肩作战，他也拥有了更多时间进行一对一辅导、将精力投入到更高价值的事务中。
从一个你目前面临的最棘手的问题开始思考，或许AI能帮上忙。
在新能源汽车红海市场的竞争下，企业对销售人员的能力要求越来越高。Sarah作为公司培训部门负责人，提升整体培训效率和质量是她的当务之急，但她意识到现有的培训团队资源有限，难以全方位辅导每一位学员。
受到Danny的启发，Sarah找到一家AI技术供应商，非技术背景的她认识到可以通过成熟且普适的AI技术搭建一个“AI教练”APP，让AI成为培训老师的分身，代替老师与每一位学员进行24/7、个性化的知识解答甚至模拟考试——既快速、又高效，且成本可控。Sarah决定先从小规模、小投资的“AI教练”试点开始，2个月后，学员们的技能提升速度、学习可视化程度都看到了明显成效，这也让Sarah看到了AI在公司内部的巨大潜力。
Sarah号召销售、产品、IT等更多部门参与进来、壮大AI的应用范围与功能。她坚信，不久的将来，AI将成为公司不可或缺的“新伙伴”，助力每一位员工、每一个部门在极具挑战的市场环境下保持高竞争力。
AI是分身而非替代。拥抱AI，一起跑得更快。
作为员工或领导者的你，不妨尝试用GOOD方法论来思考适合你自身或你的企业/组织的AI应用方向方法。
探索精神 (Growth Mindset)：
面对AI所带来的改变，人需要有无畏探索的精神。与其担心”做可能会失败”的风险，更应该抱有的態度是”不尝试本身也是风险”。
人机共生 (Organic Relationship)：
我们认为不应该只把AI当做工具。我们可以把AI当做一个新物种，去找到共生共荣的互动方式。你可以把AI当做你能干的实习生、把AI当做你思考决策的伙伴，甚至是把自己视作教练同时训练多个AI当你球队上的运动员。
灵活协作 (Orchestrated Collaboration)：
为了实现AI的应用价值，需要组织里的每个人灵活协作，让AI在组织内部能有效地实施与广泛应用，并通过激励形成一种新的工作方式与文化。
动态实现 (Dynamic Realization)：
AI的出现仿佛给各行各业都按下了加速键，在超高速的技术和市场变化下，我们需要拥抱实时动态应变的方式去落地，开放地与生态体系中的合作伙伴实现AI带来的价值。
如今的AI技术发展成熟，一切都不再困难。迈出第一步，就能看到价值。
GOOD方法论强调从人的角度出发，明确AI的实际价值，从个人到组织集合力协作、快跑实现一个又一个应用落地。
GOOD方法论不仅是一个AI技术应用框架，更是一个积极向善的AI价值导向理念，希望从个人到企业/组织，都能找到属于自己的AI。
面对AI浪潮，你需要Be GOOD。
如果你的企业/组织想探索AI应用领域，或者已经在思考与实践AI产品落地，请联系我们inquiry@ai-4good.ai，或者在微信公众号上给我们留言。
AI已经是一个看得见、可想象的未来——仅靠空想无用，必须即刻行动。
让我们一起迎接和探索AI时代下的所有可能性。