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世界人工智能大会（WAIC）于2024年12月正式推出首份刊物《WAIC UP!》，这是一部「AI时代进化指南」。我们邀请全球AI及跨领域的先锋力量，借由他们的独特视角，针对AI争议问题，带来一些反直觉、非共识的思辨观点。

本期围绕“超越：迫在眉睫的进程”这一主题，我们有幸邀请到范宇轩，一起倾听他对脑力劳动者在AI浪潮下关于未来发展的清晰指引。

现在的AI基本上能把人类的智慧结晶汇总，并让一般人可以轻易地使用。其本质是一种知识与技能的民主化（Democratization）——本来只有专家才有的专业知识，现在你也能在弹指之间拥有。

AI所带来的影响与改变我认为是不可逆的。正因如此，在更多人继续使用AI帮助食衣住行育乐以及生活的方方面面时，能被信任的AI就会更受青睐。

所谓对AI的信任构建，不仅是能够相信AI给我的信息会是正确的，也是能够信任AI给我的建议是真正适合我的。信任的构建需要人给予AI机会试错，以及人愿意投入时间「教」AI。简而言之，信任构建的关键是：让AI做好人，用AI做好事。做好人指的是让AI更像人，也是让AI做一个良善的人。用AI做好事指的是用AI把事做好，也用AI做有多元善益的事。

在生成式AI（GenAI）真正广为人知之前，早在1997年作为传统AI（Classic AI）的Deep Blue就已经击败人类的西洋棋世界冠军。而在2016年AlphaGo也击败了人类的围棋世界冠军。在类似这些有明确规则的比赛之中，坐在AI的对面是不智的。有些游戏，人赢不了。有些工作，AI干更好。

因此，身为在AI浪潮中的脑力劳动者，我的心态觉悟是「坐在桌子的同一边与AI做队友」。

AI对于大量的数据处理与分析肯定比我好，但这不意味着AI可以替代我。脑力劳动者的价值不只是体现在复杂问题的处理，也体现在关键问题的提出。AI在被给予特定问题与指引后，通常可以比人类更快更好地解决问题。但是应该让AI解决哪些问题这件事，脑力劳动者仍然有价值。问题的定义（Define Problem）往往比问题的解决（Develop Solution）更困难也更多维，并且经常需要考虑真实人类的情感与动机，组织的文化与人际关系。AI（暂时）无法取代我们对问题的敏感度和对跨领域知识深层次链接的能力。脑力劳动者能够用好奇心和批判性思维引导学习，觉察应该问什么问题，以及什么问题并没有被提出，这是AI无法轻易模仿的。这其实也渐渐让脑力劳动者应该聚焦努力的方向有所改变。

人与AI交互即将进入3.0时代：NUI人类自然行为交互。这来势不可挡。借助AI技术，我们不再需要记住快捷键、熟悉界面，学习「如何操作」，而是更多思考自己「想要什么」。我们可以用自然语言、眼神、手势甚至是作息习惯来向AI表达需求。具备高度共情能力的AI智能体将深度理解我们的意图，主动提供方案甚至是接管任务执行，面对AI智能体的这种无缝沟通的互动模式，让我们能够无限接近「人类一个眼神一个手势，AI就心领神会」的体验。

在2025年此刻，我已经看见有些企业趋势性地预见了视觉识别的未来可能性。尽管AI+视觉识别已经在今天被广泛地应用于用手机扫描文档、搜索同款、智能滤镜套用（记录-识别-分享），但通过深度的人类行为分析，我认为人与AI互动更大的机会来自于人类更广泛的「眼睛」习惯与需求——而这些需求有些可以透过「手机」去实现，有些可能会以一种「AI新硬件」的载体实现。